表达方式处理（NLP）技术在医疗保健领域中的八个案例

2025-05-18 来源 : 电影

至折中的治疗点。

7.主因数据分析

NLP的另一个有意思的各个方面是预测性数据分析的潜能，以共享类似保健情况补救建议书。

数字医疗卫生纪录的大量缓存可以希望标识地域地区、种族社会阶层或其他完全相同人口社会阶层的子集，这些子集在运用于NLP时面临完全相同各种类型的保健差异。NLP的种系统非结构化反应顺利完成审核，以确定病症病菌根源。

8.回顾监管和情绪数据分析

NLP还可以希望诊疗监管互联论者。每天，它都可以从第三方列表之中搜集和数据分析数百条关于医疗卫生保障的评论者，此外还可以短星期内审核有机体的情绪以及情绪解读的语境。

一些的系统甚至可以在评论者之中倾听客户笑声，这可以希望精神科明白购买者，比如怎样看待他们的保健，并用大家都懂的词汇顺利完成更是合理的沟通。

NLP在将来医疗卫生从业人员的运用于

医疗卫生保障从业人员迫切需要投入全身心来改进型抽象概念解决情况，虽然从前还做得很极少。一些知名的公司于是以在不遗余力投资认知计算出来和语法大数据库数据分析原计划，这两项原计划都严重依赖采用NLP开发做到的闲聊AI。

1.财务数据分析

金融数据分析旅对将来几年NLP及相关关键技术的发展前景持急切态度。据Allied Market Research数据库，到2020年，认知计算出来市场意义将大幅提高137亿美元，较以外水平其交叉稳定增长(CAGR)将远超33.1%。

2.抽象概念关键技术

日常转化成的大量数据库与有机体极少的认知潜能二者之间有一定差距，有朝一日，抽象概念解决情况关键技术或许能够隔开这道鸿沟。

从尖口的有用药理用于到为账单和领到顺利完成编码的基本处理过程，NLP近乎有着无限潜力。借助于它，自由电子保健纪录将从支出变为满足感。

对抽象概念解决情况的持续市场需求

本文提到了都有抽象概念解决情况运用于，这为医疗卫生从业人员共享了一个机遇，以超越旧有持续性、填补医疗卫生服务的系统漏洞，并进而改善病症体验。

你可以联系一家声誉良好的项目管理的公司，借助于用例广泛的NLP和AI补救建议书以顺利完成先进的医疗卫生保障项目管理。

英文版介绍

夏东威，51CTO社区编辑，反馈的系统项目旅，之中国人民大学传播学政治学。有着交叉型知识结构，有20多年IT上市的公司市场总监、资深分析员、IT项目负责人潜能。以外任职北京北信源软体股份极少的公司资深分析员，任职《东威智库》和《东哥安全观》社会公众号主笔。

原文标题：8 Use Cases for Natural Language Processing (NLP) Technology in Healthcare，作者：Smith Johnes

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