如何适用Python 以及人工智能创建 NFT 艺术作品

在本文之前，您将可用人脑 (AI) 根据您输入的译文转化图象。

通过这种方式，必无需可用 Photoshop 或类似工具即可创始精美的 NFT 艺术收藏。

方法

Pixray是在在刊发的 Python 包。

它可用两种人脑静态的组合：

VQGAN：输入译文并驱动图片

CLIP：验证图片是否与译文准确

每次迭代后，对 VQGAN 图片来进行优化，以最好地被 CLIP 静态识别。

这仅仅 AI 认为创始的图象与您的输入短语最匹配。

VQGAN 静态转化图象，而 CLIP 指导该现实生活。这是在多次迭代之前顺利完成的，直到转化器学会转化格外“准确”的图象。[来源：LJ Miranda 的绘图 VQGAN ]

新增包

这一段话的代码可以在google collab上找到。

运行 AI 静态不必要占用大量海洋资源，因此劝告可用 google collab（带有免费 GPU）。

您无需要新增以下包：

Torch：自由软件机器学习框架

CLIP : OpenAI 刊发的图象识别框架

驾驭变换：卷积VGAN

pixray : 图象转化引擎

转化 NFT 集合

NFT #7：莫桑比克兔 | 由人脑转化

您将创始一个由地球上十种最酷的两栖动物组成的 NFT 集合：

东洋长须、道森狓、口、梅花鹿狼、龙族、懒猴、莫桑比克兔、帕库带鱼、蝾螈和水滴带鱼。

代码现实生活如下：

用这些两栖动物的名字创始一个列表并将它们均等给input_list。

编纂一个遍历每只两栖动物的 for 循环并将其输入到 AI 静态之前

可用相关参数调整您的 AI 静态

两栖动物：AI 静态从之前转化图象的译文。

数量级：初稿，正常，格外好和最好。数量级越高，静态所无需的时间/迭代连续就越多。

Custom_loss：后现代主义功效

Display_clear：如果为 true，则在转化新图象时清除图象。

然后将转化的图象加载在您的岗位目录/驱动之前，您可以在其之前下载它们。

再一是弄清楚如何在区块链上地面部队这些。随意可用我的NFT Creator 前传作为这方面的简要。

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