英伟达新核弹GPU：4nm制程800亿晶体管，20张即可承载全球互联网流量，全新Hopper框架太炸了

5300亿 Megatron假设，在H100上推理时的吞吐量比A100如此一来较高出30倍，响应延迟降低到1秒，可以却说是平庸hold住了。

被迫却说，英伟达这波确有突入了Transformer阵营。

在此此前，英伟达一系列GPU最优化设计基本都是针对卷积指示集进行的，接近要把“I love 卷积”这上去印在脑门上。

要凶只凶Transformer值得注意想像中受欢迎。（手动狗头）

当然，H100的亮点不止如此，伴随着它以及英伟达一系列显托，随后都亦会引入NVIDIA NVLink第四代数据交换较高灵活性。

也就是却说，显托堆堆艺的灵活性越来越较高了，I/O增益越来越是扩展至900GB/s。

这次，老黄还着眼于提到了GPU的安全性，包括最简单彼此之间具有隔绝必要措施、原到时GPU具有机密计算功能等。

当然，数学计算潜能也强化了。

这次H100上原到时的DPX指示可以较快动态建设，在乘法路径最优化和基因组学在内的一系列动态建设算法时平均速度强化了7倍。

据老黄介绍，H100亦会在当年第一季度开始原材料，网友嘲弄“预估也便宜不了”。

目前，H100有两个发行版可选：

一个就是牵引力较略高于700W的SXM，用于较高稳定性伺服器；另一个是一般来却说于越来越非主流的伺服器PCIe，浮点运算也比上从前A100的300W多了50W。

4608块H100，打造全球最快AI激算

H100都发布了，老黄自然不亦会放过任何一个搭建GPU的机亦会。

基于H100发行的最原到时DGX H100计算系统会，与上从前“烤箱”一样，或多或少也是搭载8块GPU。

不同的是，DGX H100系统会在FP8清晰度下激过了32 Petaflop的AI稳定性，比上从前DGX A100系统会整整较高了6倍。

各GPU彼此之间的连通平均速度也变得越来越快，900GB/s的平均速度接近上从前的1.5倍。

最关键的是，这次英伟达还在DGX H100根基上，搭建了一台EosGPU，一举到时加为AI激算界的稳定性TOP 1——

瞳就18.4 Exaflops的AI计算稳定性，就比日本的“望月”（Fugaku）GPU快了4倍。

这台激算搭载了576个DGX H100系统会，如此一来用了4608块H100。

即使是传统程序设计，算力也能激过275 Petaflops （望月是442 Petaflops），位列前5的激可谓没什么情况。

“自力”CPU，跑出分到时加了TOP1

本次GTC大亦会，老黄仍然“提了几嘴”激级伺服器显托Grace。

它在月份4月份的GTC大亦会就早已有所客串，和曾经一样，老黄表示：下半年2023年可以开始原材料，反正当年是不不太可能碰上了。

不过，Grace的稳定性倒是值得一提，有了“惊人进展”。

它被用在两个激级显托当中：

一个是Grace Hopper激级显托，单MCM，由一个Grace CPU和一个Hopper指示集的GPU组到时加。

一个是Grace CPU激级显托，由两个Grace CPU组到时加，通过NVIDIA NVLink-C2C较高灵活性数据交换，包括144个Arm本体，并有着较略高于1TB/s的内存增益——增益强化2倍的同时，能耗“只要”500w。

难以不让人暗指到草莓刚发的M1 Ultra，看来片间数据交换较高灵活性的进展，让“自力”到时加了显托行业正因如此急遽。

Grace激级显托在SPECrate®2017_int_base基准测试当中的三维稳定性激过了740分，是也就是却说DGX A100 搭载的CPU的1.5倍（460分）。

Grace激级显托可以直通在所有的NVIDIA计算平台，既可作为独立的纯CPU系统会，也可作为 GPU较快伺服器，利用NVLink-C2C较高灵活性搭载一块至八块基于Hopper指示集的GPU。

（嗯，刚却却说，老黄的显托堆堆艺就堆上了。）

在在，英伟达对第三方应用软件显托开放了NVLink-C2C。

它是一种激较快的显托到显托、裸片到裸片的数据交换较高灵活性，将支持应用软件裸片与NVIDIA GPU、CPU、DPU、NIC 和SOC彼此之间实现一致的数据交换。

也许，任天堂原到时红白机可以期待一波？

连化学工业也要在元生命体从前搞得

当然，除了上述内容均，这次英伟达也告知了不少与化学工业应用相关的案例。

而无论是自动驾驶、还是包括虚拟钢铁厂的大写字母孪生等过场，都与内置电路图像和仿真较高灵活性有着密切关系的关系。

英伟达并不认为，化学工业上或多或少能通过在一个系统当中三维的方式，来减少AI军事训练的数据量，换而言之就是“在元生命体从前搞得大军事训练”。

例如，让AI智能驾驶在元生命体从前“练车”，利用仿真出来的数据搞得出半真实环境，减少一些不太可能脑溢血过较高热的环境三维：

又例如，搞得出等比例、与现实环境当中材料等最简单仅仅一样的“大写字母钢铁厂”，在修筑前到时提前开工试直通，以及时排查不太可能出现情况的环境。

除了大写字母孪生，大写字母资产的生产也是元生命体早期建设阶段必须着眼于重新考虑的部分。

在这方面，英伟达发行了都能能在云端协作的Omniverse Cloud。

最耐人寻味的是，这次发布亦会上还演示了一套AI驱动虚拟主人公系统会。

现实当中3天，虚拟主人公在元生命体从前靠大幅提较高研修功夫10年功夫。

等练到时加犹如本领，出来无论到电脑游戏还是OVA从前都是个好“动作电影演员”。

用它生到时加OVA无需到时绑定骨骼、k帧，用自然语言下指示即可，就像导演和真人电影演员一样沟通，大大较短开发系统设计。

要论元生命体基建还得看老黄啊。

Venturebeat反驳赞誉称，“这些案例给元生命体赋予了也许的意义”。

那么，你备受瞩目英伟达的omniverse充满信心吗？

越来越多去向，可以戳值得注意演讲会地址（带当中字哦）

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参阅链接

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本文来自微信大众号“瞳子位”（ID:QbitAI），作者：丰色 萧箫，36氪经批准后发布。

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