亚马逊云科技十年领跑，为云而生的硬件创新进入加速期，普惠百万客户端

EFA 将带入此下述类型的标准，并鉴于性价比的大幅改善，我们预计基于 Amazon Graviton3 的下述将带入试运行我们所有 CFD 指导工作载荷的最佳选择。”Pat Symonds，Formula 1 Management 的首席子系统设计监说道。

2022 re:Invent 大就会上，彭巴阳信息子系统设计迟至发售了针对较高效率量度提高效率的 Amazon Graviton3E 中所央芯片，促使提高效率了整型运算效率，改善 35%，对比上一代耗能减少了 60%。此外，彭巴阳信息子系统设计在这次大就会上还同时发售了基于 Amazon Graviton3E 的较高效率量度下述 HPC7g和 C7gn 。可见彭巴阳信息子系统设计在自研中所央芯片上不仅发售速率不一定太快，而且每一代都取得了相当程度的飞跃和改善。

在此之后 HPC7g 下述类型较强 最多64 个 vCPU 和 128 GB 线程，主要符合于新闻报导、生命科学、二期工程量度等较高效率量度桥段；新发售的 C7gn 下述远比 于C7g，为局域网密集型指导工作载荷而设计，如统计学、集群量度检修桥段，以及局域网Server设备等，将支持者 200 Gbps 的局域网延时，提较高 50% 的数据流处理效率。

创意没有人停止，AI 中所央芯片再次变异

彭巴阳信息子系统设计在阳量度层面的创意长期没有停止，而创意的的设备泉就是零售商的生产力，每一个下述便是都有一个零售商子系统设计桥段。例如，彭巴阳信息子系统设计把iPad Mac Mini 的算力搬上阳端，让iPad的子系统设计整合者也可以方便地常用阳上算力资源完成子系统设计整合。那时候深学习已经子系统设计到了我们与世隔绝的方层面面，如中选算法、话音比对、视觉效果比对等。深学习基本概念的影响力也也在远比之下增长，最近新出基本概念都有了一千亿的常量，这些都对最上层的量度平台设想了不一定较高的要求。深学习分为操练和侦探小说两步，操练的非常进一步较慢，大的基本概念所须操练较为长的间隔时间，而操练好的基本概念可以被以此类推侦探小说常用，大影响力也商用基本概念每天可能赛跑上万次侦探小说，所以侦探小说所须开销反而就会较为大。

在 2018 年 re:Invent 上彭巴阳信息子系统设计迟至公布了旨在以成本高较高提供者较高效率侦探小说的 Amazon Inferentia 中所央芯片，2019 年公布了相异的 Inf1 下述。Inf1 包括有多达 16 个 Inferentia 中所央芯片，与曾有基于 GPU 的 EC2 下述远比，吞吐量最较高可提较高 2.3 倍，每次侦探小说的成本高减小多达70%，出色的效率使得 Amazon Inferentia 在面世此后就进账了众多零售商的接纳。2022的re:Invent迟至公布了EC2Inf2下述非常新版，旨在以最较高的成本高为侦探小说子系统设计程序提供者非常较高的效率。与 Inf1 下述远比，Inf2 下述提供者较高 3 倍的量度效率、较高 4 倍的吞吐量和较高 10 倍的提前。Inf2 是第一个支持者分布式侦探小说的侦探小说提高效率型 Amazon EC2 下述，该子系统设计将大型基本概念分布在多个中所央芯片上，为常量少于 1000 亿的深学习基本概念提供者极佳效率。Inf2 下述支持者随机舍入，这种以概率方式也完成四舍五入的方式也与传统的四舍五入远比，很难提供者非常较高的效率和非常较高的可靠性。In2 下述支持者广泛的数据类型，包括可提较高吞吐量并减小了每次侦探小说功耗的 CFP8，和可改善尚未利用到较高可靠性数据类型模块效率的 FP32。

2020 年re:Invent，彭巴阳信息子系统设计公布了专门应用于操练神经网络基本概念的功能强大中所央芯片Trainium，并于2021年公布了相异的Trn1下述。Trainium 支持者 TensorFlow、 PyTorch 和 MXNet。Trn1下述支持者最多 16 颗 Trainium 加速中所央芯片。在 Trn1 上试运行 Hugging Face BERT 大基本概念，其效率对比 GPU 下述有 42% 的改善，成本高则减小了 54%。Trn1 第一次把下述的局域网延时提较高到了 800GB。在 2022 re：Invent上，面向在此之后 AI 操练生产力，彭巴阳信息子系统设计发售了 Trn1n， 针对局域网通信完成提高效率，增大了支持者 1600Gbps 的 EFA 局域网功能性，使其很难非常太快地处理超大影响力也分布式基本概念操练桥段。

创意理念公布：SRD for Everything

除中所央芯片非常新外，彭巴阳信息子系统设计在本次 re:lnvent 大就会上还介绍了 SRD（Scalable Reliable Datagram ）局域网协定。PeterDeSantis介绍到，远比于传统的TCP单切线传输局域网，SRD协定常用多切线传输，允许数据流在乱序到达时完成太加速整理，提供者串连多条切线的载荷平衡以及丢包故障中所太加速直至的功能性，SRD的效率在阳量度环境上优于 TCP 协定。

Peter DeSantis 特别强调 SRD 基于 Nitro 等中所央芯片完成了调整和提高效率，通过 Nitro 子系统将量度、局域网和存储器与主机隔离或多或少，以改善零售商子系统设计载荷试运行效率，同时将重传延时从毫秒减小到微秒，相当程度减小数据传输提前。

另外2022re:lnvent还发售了全在此之后ENAExpress，ENAExpress以SRD为基石，与TCP远比它将流量的P99提前减少了50%，将P99.9提前减少85%，同时还将最大单流延时从 5Gbps 增大到了 25Gbps。

Peter DeSantis 也表示，SRD 不一定涵盖局域网加速功能性，就会作为彭巴阳信息子系统设计的基本加速基石创意，SRD 还就会在 EFA 较高效率量度、EBS 存储器上子系统设计，意味着真正的 SRD for Everything。

结语

彭巴阳信息子系统设计自研中所央芯片组成的中所央芯片表亲，以及强大的子系统设计创意意志力，为零售商提供者“量体裁衣”，为不断推移的指导工作载荷提供者非常冗余的阳服务，同时也不断提高效率阳服务的性价比。其次，作为全球领先的阳量度母公司，彭巴阳信息子系统设计通过支持者多样的零售商子系统设计桥段的经验应答，非常推进了彭巴阳信息子系统设计的中所央芯片创意之路，这是非常胜一筹的，同时资源的投入生产，及零售商端影响力也的增长，彭巴阳信息子系统设计的阳量度之路已越大走越大太快，越大走越大周长。

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