开源大模型领域不可忽视的玩家们，在关心/担心什么

的技能。

罗璇：为什么 OpenAI 不Linux，我之后也问过陆奇老师这个解决办法，他是担忧Linux才会引致一些人把它请注意坏的大都。腾讯公司有或许比较确保，但是我们并不一定认为，腾讯公司是闭不住的，因为实际不必门槛，以前 Llama 也Linux了比较好的数学方式。Linux或许是无论如何让大家都很难新舟地请注意预见 AI 很高稳定性的顺时针。

我们Linux的想法也很有用，我们并不一定认为 OpenAI 的腾讯公司违抗了它的想法，所以我们从 2020 年开始Linux，也得到了像 Stability AI 和 Hugging Face 的赞已成。

或许以前很多商贸美国公司也开始Linux，但实际上是把一些精准度比起负的数学方式Linux，无论如何好的数学方式并不一定才会Linux，而且统计数据不才会Linux，统计数据是大家要关切的解决办法。以前大家Linux社区内用的统计数据都是ChatGPT对谈的统计数据，这个是非常大的解决办法。我并不一定认为Linux社区内某种程度比较关切统计数据的建立，也愿意所有的Linux社区内一起花钱这个不想。

曹词曲：从适逢的 BERT 到 Llama，Falcon 到以前的 Llama2，接从前有这么弱悍的为基础数学方式在此之后，均才会有便是批人用自己的统计数据去修改这个数学方式，引致接从前有这么一个弱悍的方形数学方式被置放Linux社区内在此之后，就才会有便是的卡石炭纪肉体间歇性一样的现象。这个现象被取名为为「The Llama Moment」。

第一，这一定才会对 OpenAI 和日产汽车消除制约，因为Linux在不断在技能上近腾讯公司大数学方式。而且Linux第二大的绝对优势是表面转化的，文章都读到来了，示例也警告来了，用上去你忘了，究竟外面有什么。但是腾讯公司的大数学方式有些不想你不敢似乎。

第二，或许最最主要的过道还是统计数据，因为 Llama1 出来在此之后你去修改它一下，Llama2 出来你便去修改它一下，或许可以用同一批统计数据。数学方式这个过道每一天都在变异，时不时就才会被比较新近掉，但是建立一个很好的统计数据集，能让你最终很长一直得意。

郑屹州：我从两个看成看这个过道。首先，为基础数学方式可以看来生产方式，这个生产方式没错在谁的手之中，在完全相同的人手之中才会有什么完全相同的精准度。

如果在大美国公司，作为腾讯公司的为基础数学方式，让大量的人常用生产方式自己拓展，这样才会让这个生产方式更为比较很高效，比如我们以前看着的 GPT-4。这样的数学方式才会持续共存，并且对于很多同样 C 侧的广泛应用、或者不是都有 critical（认一定会）的广泛应用比较有本质，这种比起好的精度也是大家才会注定追求的过道。

Linux数学方式是公有的生产方式，大家都到手自己的手之中，它相对比起高度集中的，不必那么集中的的海洋资源，大家在前面花钱各种各样完全相同的不想，用力的顺时针也不想像中一样。好处是生态环境才会更为都有繁荣，这种繁荣的生态环境之中可以看着很多完全相同的过道。

数学方式在这个开侧不单单是生产方式，它可以是你表达的渠道，是你理想主义的看出。如果是腾讯公司数学方式，那这个数学方式仅限于你，而Linux可以让你用仅指自己的数学方式。不管 Stable Diffusion，创造者用他自己的画风应用软件数学方式，花钱不符自己表达习惯的数学方式，还是像文本，我把我的理想主义，我之后的聊天记录，各种各样的信息喂到这个数学方式之中。因为这个数学方式仅指我，我可不担忧统计数据所有权的解决办法，也不担忧自己的期望才会不才会泄露出去，在这前面应用软件的一个数学方式是自己理想主义的看出。

现实生活一个全腾讯公司的世界，如果你不保有自己的数学方式，当预见一定会停从前到了 AGI 开侧，你怎么保有自己的理想主义，怎么保有自己很难 embody（喻意）自己的一个数学方式呢？

张萌：以前Linux数学方式和腾讯公司数学方式在运动速度上有负异，但 AI 编程这个片中的比较众所周知。它是少数社区内背景或者研究独立机构背景，在面对日产汽车像 OpenAI 或者 Google 这样的超级研究独立机构时，不必值得注意的统计数据劣势（的片中的）。这也是为什么无论如何 3 到 6 个年初之中，除了除此以外的第二语言数学方式之外，coding 片中的在社区内层面拓展得比较较慢，像 CodeGen2.5、WizardCoder、Phi-1 这样的数学方式都纷纷或许即使如此了这几个腾讯公司数学方式在 coding 这个片中的上的运动速度。

这是（我们美国公司）TabbyML 为什么在第一天就暂时花钱Linux很最主要的原因，当这个生态环境相对多元，或者数学方式本身较慢速被转已成标品。我们预估预见生态环境才会比起多元，大家作为赛门铁克方式布署的时候才会有很多种可选择。而且赛门铁克片中的之中，Linux本身就是在大众转化获客看成比较理想的可选择。在预见，尤其是 coding 这个片中的，因为中的游的用例想像中多种多样了，所以我们似乎它才会是一个Linux数学方式主导，腾讯公司数学方式很难追得上的状态。

02 Linux数学方式 ，更为小，更为好

陈昱：AILinux这个过道也是无论如何一年热的，大家有不必第一印象都有深刻的建设项目或者标志性的事件？

王衍：标志性事件比起最主要的是，当 Falcon 最开始公开发表的时候要收你 10% 的 royalty（常用费）。他时说他是一个Linux数学方式，但收你 10% 的 royalty。最终社区内和政府部门对这个不想的反应非常大，Falcon 最终又把这个过道去掉，完全改已成 apache 兼容的 license。但是在在 Llama2 公开发表在此之后，license 之中有一个商用条款，但是大家看得都不必便讨论这个不想，因为在他的条款之中指明指出——如果你的年初活少于 7 亿，你必须便发觉 Facebook 要 grant（授权），而且他不必实际读到这个 grant 没错是什么，我真是这是Linux社区内必须急需解决解决办法的，大数学方式的Linux license。

罗璇：关于 license 这个不想，因为我们一直都是 apache 2.0 Linux可商用的，我并不一定认为 Llama 还是给自己来日了一些空间，Meta 却是是服装店商贸美国公司，我了解到他还是愿意合过 Llama2 很难利近比较多的技术开发海洋资源、赛门铁克生态环境花钱元宇宙那块的不想。

我比较想聊的是另外一个焦点，我愿意大家比较关切在侧侧，在终侧上，比如手机、电脑、人、XR 前面停从前的大数学方式，像境外上有赛门铁克花钱了 Llama.CPP，也有人帮忙我们花钱 RWKV.cpp，这个是跟赛门铁克和比较多的的公司比较相关的不想。只要在终侧上很难停从前大数学方式，整个对算力的需求，包括对进入的门槛利了太低，这是比较好的不想。

另外一不足之处，我挖掘出近期很多Linux社区内再度目标更为指明，这是比较好的不想。在Linux的生态环境，跟腾讯公司的商贸生态环境如果要花钱恶性竞争，再度目标指明、正向指明以及执行力弱，这是比较最主要的不想。

曹词曲：在在最火的建设项目就是 Llama2，但是在 Llama2 这不足之处能看着一个近年来，以前在 70B 大概的数学方式并未在很多不足之处能跟 175B 的 OpenAI 的腾讯公司数学方式可以拼一拼，这某种程度是一个近年来。

首先，OpenAI 的数学方式 2021 年就基础训练完了，有很多这两年再次出现的新近很高稳定性、新近架构他不必加外面。第二，像 Llama 这样的数学方式有这几年的很高稳定性经验积累，可以让一个小的数学方式算是之后大的数学方式才可以算是的不想。我真是在此之后的近年来：或许弱悍到一定总体的数学方式，比如 100 分的数学方式，或许从 70B 降到 50B 也可以算是 100 分，最终或许 13B 也可以算是 100 分，最终数学方式越花钱越小，硬件越花钱越弱悍，很较慢就可以算是侧了，等它到了侧上在此之后 To C 的广泛应用就可以花钱上去了。这也是我目前看着在大众转化前面，在数学方式很高稳定性前面的近年来。

郑屹州：我以前观察到的一个比较众所周知的现象是从 Stable Diffusion 开始，Linux社区内的参与者的 profile（背景）愈演愈烈了变异。之后的Linux社区内参与者，都有是 ML（机器学习）相关的Linux社区内参与者，大多某种程度都是 ML Engineer 或者是发明家，比较比较很高稳定性取向的人。

但 SD（Stable Diffusion）或许是一个爆发点，Linux社区内的参与者之中开始再次出现：大量以兴趣为转子的人和很多草根研究已成果，有很多本身不是 ML（机器学习）餐饮业但有一定研究技能的人跟着。这样丰富的社区内就开始涌现，比如就让提到侧上的布署，Llama.cpp、ExLlama，这些从前是Linux社区内自己花钱出来的。当社区内开始更为比较独树一格，社区内的范围更为比较广，是以前 AGI 开侧或者停从前向 AGI 的开侧外面，看着的一个比起新近奇的 pattern。

张萌：我们作为第二语言数学方式的广泛应用层，都有关切的一点就是Linux大第二语言数学方式的 serving layer（服务布署层）。我体会两个我们比起关切的建设项目，一个是 Hugging Face 的 text generation inference，它以前是一个工程转化比较好，赞已成、可观测性都花钱得比较完善的建设项目，我真是并未近于以前Linux大第二语言数学方式 serving 的实施标准转化，它关切度也比较很高。

另外有一个比起新近一点的叫 vllm.ai，是普林斯顿大学的 Sky Computing Lab 在花钱的建设项目。让人惊讶的是他们某种程度也是只好在全方位恶性竞争 serving layer，他们的特点是合过内存分页广泛应请注意 attention 的期望，去比较较难的花钱 continuous patching，比较较难去花钱吞吐量的提升。我们愿意这些 serving layer 恶性竞争的格局很难比起良性恶性竞争，我们在广泛应用层的看成就可以得到比较好的赛门铁克体验。

03 Linux社区内与大众转化

陈昱：就让大家提到了很多大众转化的点，在大数学方式开侧，如果无论如何要花钱好大众转化，也就是说是什么？有什么好的商贸Mode？以及作为一个Linux美国公司，本体怎么恒定自己的大众转化发行版和Linux发行版？

王衍：我有用从 BentoML 的看成来回答这个解决办法。BentoML 或许是一个很的现代的Linux 3.0 美国公司。所谓 1.0 或许就是 Red Hat（小黄），兜售 support 和兜售 license 的Mode，2.0 比较多是 OpenCore Mode，兜售一些 premium 的功能。3. 0 或许就像 Databricks 和云模拟器弱核酸接的Mode，它的票价和量可以和云模拟器体会。

BentoML 有一个Linux的插件系统，可以帮忙助赛门铁克重构 AI 广泛应用，帮忙助大数学方式上线。我们大众转化产品线也在上个年初进行了公开发表，和云模拟器有一个比较好的合作。用Linux插件系统重构 AI 广泛应用在此之后，布署到云模拟器，我们帮忙助你花钱服务（serving) 和规模转化 (Scale)。这样的Mode对于我们小美国公司才会比较友善一些，因为我们可以和云模拟器共享消费者的收益。

离开了最开始Linux美国公司花钱大众转化的解决办法，我们并不一定认为Linux产品线必须帮忙助赛门铁克去解决解决办法比较困难重重解决办法，也可以顺着这些功能和云模拟器花钱一些结合，这样或许才会是一个比起好的拓展正向。

罗璇：作为 RWKV，基底数学方式注定均才会Linux、在线可商用。我们也更名了商贸美国公司，是整个Linux生态环境的一部分，才会去花钱垂类的一些优转化。

现阶段大数学方式这个餐饮业，大家还是为精准度付费，第二语言数学方式是 ChatGPT，文生上图就是 Midjourney 比较多一些，以前分钱的都是都是个人或者跨国公司，花钱稳定性提升。预见还才会有增量，增量的点在于才会有新近的计数模拟器、网上出来。我真是才会有比较多的现实生活空间在，现阶段还是在稳定性提升上。

曹词曲：以前大数学方式越花钱越小，也越花钱越弱，或许到最终每个人均才会想保有自己的大数学方式。但解决办法是，在侧上不一定有自己的硬件去停从前数学方式。

有一个商贸Mode，就是我给你看一下我的数学方式有多么弱悍，你用我的这个数学方式，我帮忙你来 host，仅有 Infra as Service。Hugging Face 也在花钱这个不想，我们才会帮忙你 host model，基础训练完了在此之后就绑在那之中。这样的话，我们有数学方式，有统计数据库，然后也有 Infra，就是两头服务，不必须去别的大都了。

如果把大数学方式举例来时说为适逢的网上，下一的卡一些公司就典型适逢的网上+，网上加上外兜售就有了美团，加上商店以及有了淘宝。

因为网上是一个较弱精心策划性的很高稳定性，可以精心策划外兜售，也可以精心策划商店。我真是以前有一个很尖锐的解决办法，就是我们要发觉到大数学方式它没错可以精心策划啥？如果大数学方式可以精心策划某一个餐饮业的话，这之中是可以出巨头的。如果发觉还好这个可以精心策划的过道，发觉到可以增量的过道，至少能挣到钱。

郑屹州：Linux要花钱大众转化的一个为基础是什么？我才会比起想时说一件不想，是关于这个Linux社区内大家是否遵守游戏也就是说的这个解决办法。在在我们也有观察到一些 pattern，比如时说我们的数学方式再度均才会停从前到商贸Linux，但在商贸Linux之后或许才会有一段 research 免费的星期，比如时说以前大家见到的 SDXL 0.9 这个发行版，还目前是 research 免费，还不必Linux，不必大众转化。但并未有很多美国公司不管是国外还是国际上，同样拿过来花钱大众转化 API 等等，但这个数学方式或许并不一定 ready for 大众转化的，这一第四部的毁损也就是说的花钱法，或许才会对整个Linux的商贸状况消除一定的毁损。

张萌：在赛门铁克方式这个Linux生态环境之中，大众转化是停从前得比起合的一个Mode。大家都是根据席位、根据年付费，在境外是一个比较合顺的商贸Mode。对我们来时说，比起本体的点在于怎么区分Linux版和商贸版功能的负别。TabbyML 本质上是给赛门铁克提效的方式，那么我们在Linux的这个 OpenCore 之中，所有对赛门铁克的提效包括除此以外、解题、一些有用的系统性。这些功能都是被Linux发行版所构已成，永久在线的一个技能。

在面对跨国公司花钱大众转化，面向 CTO 或者 Engineering Manager 的时候，我们才会发放的你一个团队常用 Tabby 产品线在此之后全面性提效的现状，你的整个 workflow，用 language model 花钱完系统性在此之后，告诉你每个 issue 花了多少星期卡在哪之中，这样一些偏生产力协同指导和 insight 层面的技能，我们才会把它作为一个商贸版技能，去对跨国公司消费者进行额外的票价。

陈昱：大家怎么看Linux社区内在这一的卡AILinux一些公司中的扮演的角色？

王衍：Linux是很最主要的。以前不管是大数学方式，还是方式核酸都有很多新近的建设项目出来。从我们一些公司美国公司的看成来时说，我们不必足够的发明家技能构已成到所有用例。举个范例，在我们社区内之中，对百川数学方式的赞已成就是社区内赛门铁克花钱的贡献。从Linux大数学方式的看成来时说，这个是比较最主要的技能，必须比起表面的协同指导的方式花钱这个不想。从方式核酸的看成来时说，在 Open MLL 上，是一个比较百花齐放的更进一步，很多人用完全相同的方式，花钱完全相同的功能。在Linux协同指导的看成而言，才会让这个生态环境更为拓展比较好，比较 open，这样也才会比较更较难中间的困难重重。

罗璇：RWKV 一直看重全球的赛门铁克生态环境，一开始就是全球转化的，born in Global。赛门铁克为什么用 RWKV，为什么转到一个Linux社区内，想法是比较有用的，真是你这个建设项目众所周知，有前景，值得投入。这是比较朴素的出发点。

我们愿意让 AI 比较参政权，在在也在有组织一些线上闭门才会，包括 Hackthon 的建设项目，愿意让比较多的赛门铁克发觉到比较多的海洋资源，我们给赛门铁克发放一些海洋资源助推。

曹词曲：我真是Linux社区内某种程度是催转化剂的功用。从 0 到 1 的指导，或许必须一帮忙都有聪明的小弟关起门来搞。但是从 1 到 100 的指导，扔给Linux社区内就很较慢。当时 Llama2 一出大家很惊艳，我们真是这个数学方式肯定能在当周上待几天。一定会就只折腾了几天就被即使如此了。

从另一种看成来时说，哪怕你在花钱腾讯公司的指导，Linux社区内对你也有非常大的帮忙助，因为Linux算是腾讯公司的地板。假如美国公司 A 花钱了一个腾讯公司的数学方式，停从前出来一看比这个 Llama2 低了 50 分，你同样去 Hugging face 下载 Llama2。无论是从创新近上，对大众转化美国公司的制约上，都起到了一个加速的功用。所以哪怕Linux社区内以前大众转化上多多少少均才会面对着一些解决办法，但是这个不想一定会是值得去花钱的。

郑屹州：不究竟大家有不必看过毛刺寻发觉营养的视频，我就让一个比方，Linux社区内有种散乱毛刺。虽然毛刺是一个个体，但是我们可以把它比喻已成群体。一开始顺时针是都有发散的，这个群体在四处探险完全相同的顺时针，逐渐诱发。这时候大家都不必指明的结合顺时针，但是只要有一个点接触到了营养，到手了再度再度目标，很较慢其他正向才会退转化，才会有一条比较粗的并行同样连向那个再度目标。Linux社区内在这个大都扮演了探险的更进一步。毛刺即便抵达了一个营养，大量的并行演转化已成日后，还才会有比较多的粗大去探险其他的大都，去发觉到比较多的营养。

Linux社区内可以可避免愈演愈烈「暂时性最小转化」的现状。Transformer 其实暂时性权重，我们以前还不必解法；RNN 其实下一个解法我们也不究竟。但是以前因为Linux社区内的共存，才会有多个粗大在花钱完全相同的探险，有本质的粗大前面均才会演转化已成一股意识，在这个粗大前面比较好花钱拓展。这是我看着Linux社区内在这个开侧第二大的本质，让很高稳定性多样，不至于陷入暂时性权重，再度卡死。

毛刺停从前迷宫｜上截图来源：Google

张萌：Linux社区内的共存，是Linux建设项目从商贸上的看成本质区别于其他所有商贸Mode的一个本体点。Linux社区内使得潜在用户，即使是不想要付费的用户，都有机才会转已成一个社区内的 contributor(合作者），消除价值。

举一个范例，大家或许都花钱过国际上网上日产汽车的打理，国际上网上日产汽车基本是不想像中有付费意愿的消费者群体，我们很难在他身上赚取到钱。但是客观行为上，国际上网上日产汽车有很高稳定性技能，也有很高稳定性意愿去常用先进的Linux生产力方式。

我们在策略上，从一开始就不指望从网上日产汽车赚取到钱，而是合过他们的常用，把他们 on board 跟着，让他们作为社区内的参与者，无论如何很难把 Tabby 这样产品线在自己本体用上去，有机才会视为这个社区内的 contributor，然后从本质上就把这个商贸Mode的交叉路口改建了很多。

所以花钱Linux大众转化的时候，不得不去花钱的一个 engagement strategy 的判断就是，当一个消费者毕竟不才会付费的时候，我们的主要再度目标就是把它转已成社区内的 contributor。

04 Linux国际特赦，但有第二语言前哨

陈昱：最终谈一个焦点，大家都究竟Linux国际特赦，在座的嘉宾在花钱Linux社区内时都有全球转化的再度目标，Linux建设项目怎么花钱好全球转化？东亚和境外Linux的氛围有什么不一样？

王衍：比较决定Linux就是一个国际特赦的不想。Linux插件或许是要分两块，边上是为交通运输相关的Linux插件，边上是事务性的Linux插件，这个 Panel 我们或许比较多谈到为交通运输的Linux插件。

为交通运输的技术开发插件，东亚的公司或者赛门铁克是有一定绝对优势的。因为从网上美国公司的看成，我们的用户量比较多，并发和遇到困难的片中的，比境外才刚起步的Linux建设项目比较精细。

我或许很决定国际上的赛门铁克，或者的公司，从一开始就去花钱全球的赛门铁克社区内，而不是专注华文赛门铁克社区内。或许境外的赛门铁克也想要用我们东亚的的公司、为交通运输赛门铁克建立的为基础插件，但是因为第二语言原因而错过，我真是是比较幸好的。

罗璇：Stable Diffusion Linux日后，国际上Linux热情就比较很高了。我真是国际上对Linux是比较有热情的，只是无论如何不必一个很好的闭环或者产品线，或者是生态环境上的商贸。以前 RWKV 在国际上赛门铁克也很多，在国际上 QQ 群赛门铁克也少于一万人了。

商贸美国公司以前的Linux是另外一条交叉路口，不才会把极好的数学方式Linux出来，或者有些商贸美国公司挖掘出自己的数学方式落后了，才会把数学方式Linux出来。我真是这是最终才会愈演愈烈的不想。我们比较多要上到星期和空间的约束，无非预见三到五年，AI 才会愈演愈烈什么变异。

曹词曲：花钱Linux数学方式的人能很较难把数学方式放上去，下数学方式的人把它下从前，这样很较难演转化已成社区内。但是社区内又有一些障碍和分界。Stable Diffusion Linux后，之所以全球性都在用，非常大总体上是因为上图谁都能看得懂。

如果是第二语言数学方式或许才会有第二语言障碍，英语（社区内）才会比较多花钱英语数学方式，华文（社区内）才会比较较难去花钱华文数学方式。Llama2 之所以这么火或许也是沾了英语的光，因为全球性均才会时说英语。我真是这一不足之处也是才会造已成山头主义。如果要花钱国际转化，我真是第二大解决办法是要打合第二语言前哨。第一点，让别人学华文；第二点，自己的数学方式多放一点第二语言外面。

郑屹州：东亚或许是Linux社区内都有最主要的合作者。举一个范例，Stable Diffusion 的 Dpmpp 频域算法是清华一个团队花钱的，这可以时说是最最主要的频域算法之一；而我们数学方式用的 Resnet 层来自赛门铁克亚研院的华裔研究已成果。这些对于Linux社区内是比较本体的贡献。国际上的赛门铁克在花钱很多不想，因为第二语言的前哨不必很难一定会传到全球社区内外面去；在第二语言数学方式上或许就比较值得注意，因为数学方式底层的第二语言都不一样。

如果我们绝非所有地域政治性焦点，就谈第二语言前哨才会共存多久，或许在近两三年内，这个解决办法才会被各种各样的方式和以前的数学方式来解决解决办法。Linux社区内培训了一堆Linux数学方式，可以帮忙助我们把巴别塔修复，让我们很难无论如何付诸跨越第二语言前哨去花钱合作，这是一个我都有兴奋的不想。预见半年或一年，可以看着比较多的近年来，让跨第二语言的技术开发比较多合组上去。

张萌：我们背景外面，华文社区内和境外社区内第二大的解决办法还是因为网上状况，引致不得不去花钱复用的一些不想，引致华文社区内平白多了比较多的障碍。境外的Linux建设项目很多时候是倒是解决解决办法华文社区内特有的解决办法。这些解决办法只有靠华文赛门铁克自己解决解决办法，也只有这样的解决办法解决解决办法了，国际上才很难无论如何在方式核酸上跟境外保持相比之下，在解决解决办法第二语言解决办法后，我似乎国际上社区内才会比较深邃拓展上去。

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